IA030
Fundamentos de IA Generativa en Python
Técnicas de Ajuste Fino y Aprendizaje Eficiente en Parámetros
Objetivos de Aprendizaje
- Distinguir entre los paradigmas de ajuste fino completo y ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT).
- Dominar los detalles de implementación de la Adaptación de Rango Bajo (LoRA) y adaptadores de cuello de botella.
- Evaluar el impacto del ajuste por prefijos y el ajuste por prompts en la convergencia del modelo.
- Analizar las compensaciones entre memoria y rendimiento en entornos de ajuste fino con recursos limitados.